通过智能技术对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行智能化管理,辅助提升食品安全管理水平,契合相关卫生规范要求。
金和网络产品销售明白纸
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产品名称 |
集体配餐单位作业违规智能识别数字化服务 |
产品编号 |
JH1-B2022-003 |
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配套智能硬件 |
网络高清摄像头、AI边缘盒子 |
产品价格范围 |
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一句话简介 |
通过智能技术对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行智能化管理,辅助提升食品安全管理水平。 |
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目标客户 |
集体配餐单位 |
客户属性 |
企业 |
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决策关键人角色 |
集配餐饮企业老板 |
使用人员 |
集中配餐单位工作人员、管理人员 |
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应用场景 |
对集体配餐单位的作业场所,实时智能监控未戴口罩、未穿工作服、厨房有鼠患、地面积水、抽烟等违规行为,并及时发出报警提醒,辅助规范作业流程、防范食品安全隐患。 |
政策支持 |
《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》 《学校食堂与集体用餐卫生管理规定》 |
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客户痛点 |
1. 集体配餐公司不能有效管理食品从业人员和行为过程,造成食品污染等事故,造成社会舆论影响较大,影响收益。 |
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方案价值 (核心内容) |
1. 引入智能管理手段,辅助实现对食品加工关键风险环节的实时管控,提升管控规范性与效率。 2. 助力实现高效非现场管理,引导员工提升自律意识,辅助减少违规问题的产生。 3. 发现违规及隐患问题后,通过电话、短信、APP消息等多种方式实时告知相关管理人员,助力问题及时处置,降低风险扩大概率。 4. 可适度公开相关安全管理情况,助力增强学校、家长等相关方的信任度,为企业经营发展提供支撑。 |
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产品关键术语 |
1. AI边缘计算:边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法,可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要,因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如,工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据 |
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集体配餐单位作业违规智能识别数字化服务
通过智能技术对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行智能化管理,辅助提升食品安全管理水平,助力企业落实食品安全主体责任。
事故案例

天津欣程达营养配餐公司,因加工过程中存在环境脏乱等问题,被罚100万并吊销食品经营许可证的案件,把集中配餐单位食品安全问题引入公众视野。
方案优势

物联传感,风险统管
智能物联设备的部署的可辅助解决以往集体配餐单位食品安全管理中存在的部分客观问题和局限,帮助企业借助实时监测数据及时发现相关隐患,例如:冰箱温度是否异常、餐具消毒柜是否正常使用、食堂专间温度是否超标、生产过程中是否存在违规行为等。

AI算法加持,实时识别
通过智能摄像头+AI边缘计算技术,可24小时实时识别各类违规行为,包括未戴口罩、未戴工作帽、未戴手套、垃圾桶未加盖、后厨玩手机、未穿工服、鼠患等,助力实现机器辅助人工检查,提升检查效率与覆盖面。
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智能预警通知
平台针对集体配餐单位中的违规事项进行实时AI智能抓拍与报警,可根据违规行为的不同类型、不同风险等级,通过短信、电话、APP通知、声光报警器等方式,精准推送提醒至相关责任人,助力及时处置隐患。
具体场景视频请扫描下方二维码进行查看:

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